StackFuel Avaliações 101

The interactive jupyter notebook environment was very helpful for learning basic principles in python. Working step by step with some examples showed the abilities of this language.
The company supplies with brief description of the tasks and helpful support.

Habe an einem Data Analyst mit Python Kurs teilgenommen und fand die Mischung aus praktischen Übungen, Webinars und theoretischem Input genau richtig

Die gesamte Breite der Data Science in kurzer Zeit methodisch und inhaltlich zu vermitteln, ist nicht einfach - StackFuel hat hier ein Training entwickelt, das diese komplexen Inhalte mit vielen Anwendungsbeispielen und praktischen Sessions näher bringt und dabei alle Ansätze vermittelt, um sich beruflich weiterzuentwickeln.

Great foundation, well spread out, excellent practical questions to put to practise the theory

I had a vacation to go on, during the process of completing this course. I was very worried and stressed because I was unable to give this my full attention in learning it.

Upon coming back from Vacation, I was thinking that I was done for, as I had fallen behind. And sure enough I got an email saying that my enrollment would end soon. I thought I was being kicked out due to being behind 2 chapters.

Not the case at all, I emailed StackFuel support and got an extremely quick response. Reassuring me that I would be able to continue and complete everything for a whole remaining 10 days!

I was elated, the felxibility of this course took away sooo much pressure!! It was delightful.

Während ich den Data Analyst (DA) Kurs noch weiterempfehlen würde, so würde ich von dem Data Science (DS) Kurs abraten.

Pro:
-Das Lehrmaterial ist zwar ebenso gut aufgebaut und strukturiert wie beim Data Analyst Kurs allerdings ist der Umfang an „Tools“ die man über den Kurs erhält deutlich umfangreicher.

Con:
-Zum Ende des Kurses zeigt sich ein Problem auf welches man vielleicht auch nur als Anfänger stößt und das ist der Umfang an Möglichkeiten zum Experimentieren während der Projektphase. Im Laufe des Kurses arbeitet man lediglich Übungen ab, entwickelt aber keine eigenen Konzepte oder erhält Anregungen wie man dabei am besten vorgeht. Als Projekt wird dann erwartet, dass das experimentiert bis es funktioniert, was an sich legitim ist, wenn es dabei ebenfalls Feedback geben würde. Während man mit eigenen Modellen experimentiert, so kann es immer mal wieder vorkommen, dass man einer Merkwürdigen Error-Massage über den Weg läuft oder unvermittelt in einen Time out der Umgebung läuft. An sich wäre das auch kein Problem, wenn es individuelle Projektbesprechungen geben würde oder wirkliche Hilfe durch den Support während der Projektphase.
Wendet man sich an den Support so erhält man nur den Hinweis, dass Hilfestellungen nicht mehr erlaubt sind [-1]. Was umso absurder ist, da man auch im Verlauf des Kurses immer wieder darauf hingewiesen wird bei Problemen den Support oder das Internet zu nutzen. Ebenfalls unglücklich ist, dass man keine „Auflösung“ des Projektes erhalten würde, wenn man das Projekt nicht zufriedenstellend abliefert. Den Teilnehmenden wird also die Möglichkeit vorenthalten die eigenen Denk-/Konzeptionsfehler nachvollziehen zu können [-1]. Dieser Ansatz ist nicht nur pädagogisch höchst fraglich, sondern auch höchst unseriös.

Als persönlich Fazit würde ich daher weden den Intensiv-Kurs (DA & DS) noch den DS-Kurs einem Anfänger empfehlen, der diesen Kurs nebenberuflich absolvieren will. Auf Grund fehlender Betreuungsangebote es leider Schade um das Geld.

Wer den Intensiv-Kurs über einen Bildungsgutschein absolviert mag hier besser aufgehoben sein. Allerdings würde ich auch hier Anfänger raten erst den DA-Kurs als Einzelveranstaltung zu absolvieren und sich zunächst an eigenen kleinen DS-Projekten zu versuchen und nicht direkt den Intensiv- oder DS-Kurs zu belegen.
Datensätze dazu gibt es zB bei "Kaggle" und Lehr/Orientierungsmaterial unter "machinelearningmastery".
Stellt man dann fest, dass man strukturierteres Lehrmaterial braucht, so mag der DS Kurs eine akzeptable Erweiterung sein.

I am so happy about my valuable experience with the online course on 'Data Analytics and Data Science with Python' with StakFuel. After taking other online courses on different famous platforms, I can say that StakFuel was different, especially with its learning material with many real-life related projects in both Data Analytics and Data Science. Additionally, two knowledgeable instructors were always available which made our Data Analytics and Data Science life even much easier! :)

Besser als passive Kurse, die nur Erklär-Videos abspielen. Man kriegt eine gute Betreuung, strukturierte Übungen und muss sich echt ranhalten.
Insgesamt habe ich viel Spaß beim Lernen gehabt und bin super zufrieden. Meine Python-Kenntnisse wurden passend entwickelt (man ist bei numpy nicht zu sehr ins Detail gegangen). Und man kriegt auch Tipps für Bewerbung, weitere Projekte nach dem Kurs, die man dann selbst machen kann, und wird jederzeit gut betreut.

Vor etwa 5 Monaten habe ich mit Stackfuel-Datenanalysekursen begonnen (ohne Programmiererfahrung) und mit Hilfe des sehr strukturierten Trainings von Stackfuel konnte ich meine Ängste überwinden und viel lernen und einen Abschluss machen.

Gutes Training bei einem engagierten Team.

I have just finished a Data Scientist course at StackFuel. It was a 5-month part-time course which covered a lot of contents in the field data scientist/python/machine learning. The staff is somewhat competent and the support is always very quick and helpful. Overall I enjoyed the course and have learned a lot during the 22 weeks.
StackFuel is still a new company and they have good potential.

Sehr praxisorientierte Weiterbildung zum Data Analyst. Besonders gefallen haben mir die interaktiven Lerninhalte bei denen man sehr viel selbst programmieren muss.
Habe hier sehr schnell Lernerfolge erzielt, anders als bei Videolektionen.

Super praktische spaßige Lerninhalte und ein Mentor Team das dir jederzeit Hilft die Lerninhalte so gut wie möglich zu verinnerlichen und zu verstehen.

StackFuel bietet echt tolle praxisorientierte Weiterbildungen für Data an. Eignet sich für Neulinge, aber es geht inhaltlich echt tief. Für mich der beste Anbieter am Markt. Vor allem wegen dem offiziellen Zertifikat. Gerne wieder.

Ich war sehr zufrieden, gerne wieder.

The course content is really practical and the structure is great. I finished the Data Analyst with python course and all mentors were really helpful and I learned how to code and how to go about a complex data analysis. I especially enjoyed the intensity of the training combined with real life business cases to solve and work on

Ich kann das Weiterbildungsangebot von StackFuel wärmstens weiterempfehlen. Die Inhalte haben einen starken Fokus auf die praktische Anwendung und werden dabei immer auf Augenhöhe vermittelt. So macht Lernen Spaß!